Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Málaga (UMA). Es responsable del equipo de análisis de malware en Lab52, la división de ciberinteligencia de S2 Grupo. Ha participado activamente en proyectos nacionales y europeos de ciberseguridad desde 2008.

Cuenta con patentes y publicaciones en revistas de ciberseguridad, incluyendo investigaciones aplicadas a entornos IoT, Cloud y 5G. Ha impartido docencia oficial en grados, máster y título de experto, además de otros cursos de formación en ciberseguridad.

Ha contribuido como ponente invitada en varios eventos de informática y ciberseguridad, entre los que se encuentran: BSides, DevFest, Encuentro ENS (CCN-CERT) y C1b3rWall.

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Pablo trabaja en Telefónica Digital España en el Departamento de Ideas Locas y es MVP de Microsoft desde 2017. Co-Fundador de Flu Project y fundador de hackersClub.

También es director del Máster de Seguridad de las TIC de la Universidad Europea, docente en diferentes másteres universitarios de ciberseguridad y autor de varios libros sobre ciberseguridad en la editorial 0xword.

Alfonso es Ingeniero en Ciberseguridad Ofensiva en SandboxAQ y trabaja en el equipo de Seguridad Cuántica liderando el proceso de seguridad interna en Sandbox.

Ha sido Cibersecurity Tech Lead durante más de 20 años y ha publicado más de 60 artículos, 6 libros, 2 patentes y herramientas de ciberseguridad. También ha trabajado en proyectos con organismos estadounidenses y europeos, instituciones públicas y empresas multinacionales. Durante casi dos décadas, ha participado en el diseño de arquitecturas de ciberseguridad, tests de penetración, análisis forense, entornos móviles e inalámbricos, e investigación sobre ciberseguridad. Creó dos startups: CriptoCert (centrada en el desarrollo de capacitación y tecnologías para mejorar el conocimiento criptográfico) y BeRealTalent (tecnología para detectar y mejorar habilidades blandas).

Está certificado por CISA (Certified Information Systems Auditor), CISSP (Certified Information Systems Security Professional), CEHv8 (Certified Ethical Hacker), CHFIv8 (Computer Hacking Forensic Investigator), OSWP (Offensive Security Wireless Attack), CES (Certified Encryption Specialist), CriptoCert Certified Crypto Analyst, CCSK (Certificate of Cloud Security Knowledge y CDPSE training (Certified Data Privacy Solutions Engineer).

Alfonso ha recibido además varios premios académicos y profesionales por su labor (Hall of Fame Google, TOP50 Spain-2020 Cybersecurity Blue Team) y es profesor en diversos másteres universitarios de ciberseguridad.

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José Ignacio Escribano trabaja como Cybersecurity Researcher en GuardedBox y Cybersecurity Analyst en DinoSec. Es Doctor en criptografía postcuántica, además de graduado en Matemáticas e Ingeniería del Software y máster en Ingeniería de la Decisión.

En los últimos años, se ha dedicado a evaluar los riesgos y beneficios de la Inteligencia Artificial en ciberseguridad. Sus principales intereses son la criptografía, la aplicación de la Inteligencia Artificial a la ciberseguridad y el Adversarial Machine Learning.

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CEO de AllPentesting. Responsable Hack&Beers. Ingeniero Informático. Tres Máster de Ciberseguridad UOC. Perito Judicial AIF. Profesor de Formación Profesional de la Junta de Andalucía. Profesor Máster Ciberinteligencia UCAM. Profesor Máster Ciberseguridad UCAM. Profesor Máster Ciberseguridad UCLM. Profesor Máster Seguridad Ofensiva UCAM. Profesor Experto universitario en Informática Forense UCAM. Formador y colaborador de FFCCSE.

Garfunkel es un pequeño sistema creado para ser el co-piloto en pruebas de auditoría de algoritmos de IA (Machine Learning y Deep Learning). Durante la charla se mostrará las diferentes opciones y, además, el auditor puede interactuar con Garfunkel a través de lenguaje natural, humanizando mucho al copiloto (asistente) que se propone.

Se profundizará en el tipo de pruebas que se pueden realizar para auditar los diferentes sistemas que tienen IA. Se mostrarán diferentes tipos de pruebas para entender mejor en qué consiste la evaluación de los algoritmos de IA y cómo Garfunkel va guiando al auditor en este proceso gracias a los sistemas LLM.

Esta ponencia versará sobre el potencial de la inteligencia artificial y especialmente de los modelos grandes de lenguaje en su uso en ciberseguridad, tanto seguridad defensiva como ofensiva. Durante la charla se mostrarán diferentes prompt injections que ayudarán a los profesionales de ciberseguridad en mejores aproximaciones en la defensa de organización y en el desarrollo de nuevos procedimientos de evaluación y compromiso de tecnologías.

Esta charla introductoria se adentra en el mundo del Adversarial Machine Learning (AML). Exploraremos cómo hackear y manipular algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), descubriendo las vulnerabilidades ocultas en modelos de Machine Learning. El Adversarial Machine Learning es un campo emergente que explora los ataques a los modelos de IA y potenciales defensas. En la charla, se mostrará cómo se pueden realizar estos ataques y se analizará cómo afectan a la confiabilidad y seguridad de los sistemas de IA. Esta charla introducirá los conceptos clave del AML, las herramientas básicas y cómo protegerse de ellas.

Actualmente vemos cada vez más en las medios de comunicación que se ha producido una fuga de datos en la empresa X. Pero, dónde van a parar esos datos, para qué se utilizan, cómo podemos saber qué información existe de mi empresa en Internet. Durante la ponencia podremos ver cómo trabaja el cibercrimen y cómo podemos tener acceso a esa información a coste cero o a muy bajo coste, incluso lo fácil que es pasarse al lado oscuro.

Saber investigar es una faceta fundamental del analista de malware, porque nos permite lidiar con lo desconocido. El objetivo de esta charla es ofrecer una visión de los retos actuales en el ámbito del análisis de malware, cómo colabora este perfil de analista con otros expertos de ciberseguridad y su rol como parte de la cadena de ciberinteligencia. También hablaremos de IA, y de la ausencia de baritas mágicas.